Leistungsstarker 12. Generation Intel® Core und NVIDIA CUDA Core Computing

Das Advantech AIMB-288E vereint einen Intel® Core Desktop-Prozessor der 12. Generation und einen NVIDIA Quadro T1000-Grafikprozessor (MXM-Modultyp) mit 896 CUDA-Kernen und 4 GB GDDR6 für eine Single-Precision-Leistung von 2,5 Tflops. Darüber hinaus liefert das AIMB-288E durch Einsatz von 3Dmark Time SPY eine 5,2-fach höhere 3D-Grafikleistung als vergleichbare native GPU-Grafiklösungen. Tatsächlich ist dieses Modul in der Lage, die Anforderungen an die Grafikverarbeitung in der medizinischen High-End-Bildgebung zu erfüllen, wo es die Qualität der Versorgung verbessert.

Der Grafikprozessor des AIMB-288E liefert bessere Bildverarbeitungsergebnisse, während sich die CPU auf die Datenverarbeitung konzentrieren kann. Durch diese Lösung ist die von der CPU, dem i3-12100E (Vierkernprozessor mit 4,3 GHz Turboleistung), bereitgestellte Leistung für die meisten Anwendungen mehr als ausreichend. Darüber hinaus führen diese Single-Thread-Leistung und der DDR5 4800-Speicher zu einer 1,36-fachen Leistungssteigerung im Vergleich zu Intel® Core i7-Prozessoren der 10. Generation. Folglich ist der AIMB-288E in der Lage, Arbeitslasten zu konsolidieren, indem er den ISA zwischen CPU und GPU nutzt.

All-in-One-Motherboard mit 1U-Formfaktor erleichtert die Integration

Das AIMB-288E integriert CPU, GPU, Speicher, NVMe-SSD und Kühlsystem in einem 42 mm-Formfaktor, der 66 % mehr Platz spart als vergleichbare generische Motherboards und die Integration vereinfacht. Durch das extrem schlanke Kühlsystem von Advantech passt das AIMB-288E in 1U-Systeme und erbringt in Umgebungen mit 55 °C (131 °C) noch 100 % Leistung.  Zweifellos könnte dieses Design eine sofort einsatzbereite KI-Inferenz liefern, die den Arbeitsaufwand der Entwickler, die damit verbundenen Kosten und die allgemeine Markteinführungszeit verringert.

Eingebettete Software ermöglicht Edge-KI-Management

Um den Einsatz von KI und maschinellem Lernen voranzutreiben, unterstützt das Advantech AIMB-288E Windows und/oder Linux Ubuntu OS, um eine vielfältige KI-Entwicklung zu ermöglichen. Darüber hinaus ist diese Lösung mit einer M.2 B-Key-Erweiterung für 4G-Wireless-Konnektivität ausgestattet und unterstützt durch die Nutzung von WISE-DeviceOn Fernverwaltungsfunktionen – einschließlich Überwachung des Gerätezustands, Echtzeitsteuerung (z. B. Ein-/Ausschalten), Fehlerbehebung und Over-the-Air (OTA)-Software/Firmware-Upgrades. Diese Kombination aus Hardware und Software macht das AIMB-288E zur idealen Wahl für KI-, Machine Learning- und Edge Intelligence-Anwendungen.

Besondere Merkmale:

• Intel® Core Desktop-Prozessoren der 12. Generation, i3-12100 (4x Core, TDP 60W)
• Integrierter NVIDIA® Quadro® Embedded T1000
• 32 GB DDR5 4800 MHz SODIMM
• 3x Anzeigen über 2x DP und 1x eDP — bis zu 4K
• Unterstützung für Erweiterungen: M.2 M-Key, M.2 B-Key, 4 x USB 3.2 Gen 2 und 2 x USB 3.2 Gen 1
• Eingebettetes Betriebssystem: Windows 10, Linux Ubuntu und WISE-DeviceOn

Das Advantech AIMB-288E wird ab Ende August 2022 erhältlich sein. Für weitere Informationen über das AIMB-288E oder andere Advantech-Produkte und/oder -Dienstleistungen besuchen Sie bitte unsere Website oder wenden Sie sich an einen regionalen Dienstleister.

Über Embedded Core Service

Advantech Embedded Core Services bietet Design-in-Dienstleistungen an. In ihre optimierten Lösungen sind eingebettete Boards, Peripheriemodule und Software weitgehend integriert. Dieser spezielle Fokus auf eingebettete Design-in-Dienstleistungen erfüllt die Anforderungen der Elektronikentwicklung in der Design-in-Phase, verkürzt den Design- und Integrationszyklus und minimiert Unsicherheiten und Risiken. https://www.advantech.com/EmbCore

Hochleistungs-Edge-KI-Systeme AIR-030 mit Jetson AGX Orin

Mit einem robusten Design und Abmessungen von 200 mm x 220 mm x 74 mm (7,87" x 8,66" x 2,91") bietet die Serie AIR-030 leistungsstarke KI-Inferenzfunktionen durch den Jetson AGX Orin von NVIDIA für energieeffiziente autonome Maschinen. Das Edge-KI-System bietet umfangreiche I/O-Optionen, darunter CANBus für die Bewegungs- und Richtungssteuerung, LAN und optionales PoE für den Kameraeingang sowie DI/O für die Sensorsteuerung. Hinzu kommen weltweite Sicherheits- und EMV-Zertifizierungen, einschließlich CE/FCC, CB, UL, BSMI, CCC, IEC 61000-6-2 und IEC 61000-6-4. Das System eignet sich damit für Echtzeit-Videoanalyse und KI-Robotik in der Schwerindustrie. Die Serie AIR-030 unterstützt mehrere Erweiterungen, um Funkmodule und Edge-KI-Anwendungen besser unterzubringen, mit 1x M.2 B-Key 2280/3052 für NVME-Massenspeicher und 5G-Anbindung, 1x M.2 2230 E-Key für Wi-Fi-Anbindung und 1x PCIe x16-Steckplatz, um weitere Funktionskarten zu unterstützen. KI-Entwickler können die Leistungsfähigkeit des AIR-030 auch skalieren, indem sie eine 10GbE-Karte für schnelle Datenübertragung oder eine GPU für hochleistungsfähige Grafikberechnung hinzufügen. Die Serie AIR-030 wird mit der Linux-Betriebssystemumgebung Ubuntu 20.04 ausgeliefert und unterstützt das Softwareentwicklungskit (SDK) JetPack 5.0 und höher sowie die Isaac-Plattform von NVIDIA, was den Zeit- und Kostenaufwand für die Entwicklung von KI und Robotik im Fertigungsbereich verringert.

Jetson-Orin-NX-/Orin-Nano-kompatible Industrie-Box-PCs EPC-R7300

Die industrietauglichen Box-PCs der Serie EPC-R7300 sind mit einem Carrier Board mit kompatiblem Formfaktor und einer Pin-Konfiguration für Jetson-Orin-NX- und Orin-Nano-Module ausgestattet. Das hochwertige Aluminiumgehäuse des EPC-R7300 wurde als komplettes Industriesystem konzipiert und bietet eine verbesserte Wärmeableitung sowie Schutz vor elektrostatischer Entladung (ESD). Darüber hinaus ermöglicht das Thermal Design modulare und modulspezifische Heatspreader, sodass Entwickler thermische Lösungen je nach Wahl des Jetson-Moduls übernehmen können. In Bezug auf die I/Os nutzt die Serie EPC-R7300 ein mechanisches UIO40-Express-Design, und ihr Carrier Board verwendet anwendungsspezifische I/O-Erweiterungskarten, um die Kapazität zu erhöhen. Dies gibt Entwicklern Flexibilität bei der Wahl von I/O-Erweiterungskarten wie serieller Port (RS-232, RS-485), CANBus, isoliertes DI/O, USB 2.0/3.0 sowie 4-Port-GbE-Karten für Bildverarbeitungskamera-Eingänge, Bewegungssteuerung und Sensorik. Darüber hinaus bietet der AIM-Linux-Software-Service von Advantech UIO40-Express-Peripherietreiber für NVIDIA JetPack. Dies ermöglicht UIO40-Express-Funktion ohne zusätzlichen Integrationsaufwand. Diese Eigenschaften machen die Serie EPC-R7300 zu einer guten Wahl für das Prototyping und den Serieneinsatz von AGV, AMR und Robotik im Gesundheitswesen, in der Landwirtschaft, Fertigung und Logistik.

Die ersten Muster des AIR-030 stehen ab November 2022 zur Verfügung, während die Serie EPC-R7300 im Dezember 2022 (Orin NX) bzw. im Januar 2023 (Orin Nano) bereitstehen. Weitere Informationen sind über Advantechs Vertrieb vor Ort oder auf unserer Website erhältlich.

Machen Sie Ihr Design einzigartig

Das europäische Entwicklungszentrum von Advantech realisiert vollständig kundenspezifische (Full-Custom-)Designs in den Bereichen Hardware, BIOS und Firmware. Neben der Entwicklung kundenspezifischer Embedded-Computing-Lösungen, z. B. für Massenspeicher in der Medizintechnik oder Industrie, werden die Design & Manufacturing Services von Advantech auch für die Integration neuer Schlüsseltechnologien im Bereich KI/AI und AIoT angeboten. Lassen Sie sich von Advantech dabei unterstützen, dass Ihre Lösung die Anforderungen Ihrer Kunden erfüllt. Weitere Informationen unter http://bit.ly/AdvantechDMS.

Auf der SPS, der weltweit führenden Messe für intelligente und digitale Automatisierungstechnik, zeigt Advantech, wie sich Investitionen in seine intelligenten IIoT-Lösungen für Fertigungs- und Prozessanlagen sowohl finanziell als auch ökologisch auszahlen. Advantech wird mit mehreren Partnern seine einzigartige „Go-to-Market“-Strategie repräsentieren. Diese Partner verfügen über das technische Know-how, intelligente Automatisierungsprojekte umzusetzen und werden durch die ECO-Partner von Advantech unterstützt.

Zu den Lösungen, die auf dem 120 m² großen Stand auf der SPS im Mittelpunkt stehen, zählt vor allem die künstliche Intelligenz. Advantech bietet eine Reihe von Edge-KI-Modulen, KI-Inferenzsystemen, Edge-Intelligence-Servern und IoT-Gateways für eine schnellere AIoT-Entwicklung. Hardware- und Software-Fortschritte von Advantech und seinen Co-Creation-Partnern machen die Edge-KI-Implementierung noch einfacher und ermöglichen mehr Leistungsfähigkeit und Flexibilität.

Advantech stellt auch seine funkbasierten und kabelgebundenen Kommunikationslösungen vor. Dazu zählen industrielle Ethernet-Switches, Gateways, Mobilfunk-Router, Wireless Access Points/Clients, Media-Konverter und Serial Device Server. All diese Produkte tragen zur sicheren Datenübertragung bei, während sie gleichzeitig vernetzte Einrichtungen überwachen und steuern.

An anderer Stelle am Stand können die Besucher der SPS die Device-Management-Lösungen von Advantech kennenlernen, darunter WISE-DeviceOn. Diese schnell und einfach einzurichtende IoT-Plattform verwaltet vernetzte Geräte aus der Ferne und bietet zentralisierte Verwaltungsfunktionen, einschließlich Datenaggregation und -analyse.

Wer FTS- und Robotikprojekte begleitet, kann sich auf der SPS 2022 über das breite Angebot von Advantech für diese Anwendungen informieren, einschließlich der neuesten industriellen ATX-Motherboards und GPU-Lösungen für Bodenkontrollsysteme. Das Unternehmen bietet auch innovative Produkte für das mobile Steuerungssystem und die Kommunikationsinfrastruktur, die Entwicklern von FTS und mobilen Robotern helfen, Projekte zu beschleunigen und die Markteinführungszeit zu verkürzen.

All diesen Lösungen von Advantech ist gemeinsam, dass sie nachhaltig und ESG-konform sind. Das Unternehmen setzt sich kontinuierlich für den Aufbau nachhaltiger Lieferketten ein, die sich auf umweltfreundliches Design, umweltfreundliche Fertigung und umweltfreundliche Produkte konzentrieren.

Jash Bansidhar, Managing Director Europe bei Advantech, dazu: „Hinsichtlich unserer Wettbewerbsfähigkeit und Entwicklungsstrategien nutzen wir unsere AIoT-Kernkompetenzen und intelligenten Lösungen, um den Maschinenbau effizienter zu machen. Durch rationalisierte Fertigungsprozesse tragen wir dazu bei, die Ziele der Vereinten Nationen (UN) für nachhaltige Entwicklung, mehr Energieeffizienz, Energieeinsparung in Gebäuden und Fertigungsanlagen sowie niedrige CO₂-Emissionen in Logistik und Einzelhandel zu erreichen.“

Da die Fähigkeiten eines einzelnen Partners nicht alle Projekte abdecken können, sind mehrere Partner vor Ort, um eine Vielzahl erfolgreicher Anwendungen zu zeigen. Die Besucher der SPS können sich am Stand von Advantech selbst ein Bild davon machen. Dort finden sich auch interaktive Videos und ein Vortragsbereich, der Präsentationen der eigenen Experten und Partner bietet.

Hochleistungs-Edge-KI-Systeme AIR-030 mit Jetson AGX Orin

Mit einem robusten Design und Abmessungen von 200 mm x 220 mm x 74 mm (7,87" x 8,66" x 2,91") bietet die Serie AIR-030 leistungsstarke KI-Inferenzfunktionen durch den Jetson AGX Orin von NVIDIA für energieeffiziente autonome Maschinen. Das Edge-KI-System bietet umfangreiche I/O-Optionen, darunter CANBus für die Bewegungs- und Richtungssteuerung, LAN und optionales PoE für den Kameraeingang sowie DI/O für die Sensorsteuerung. Hinzu kommen weltweite Sicherheits- und EMV-Zertifizierungen, einschließlich CE/FCC, CB, UL, BSMI, CCC, IEC 61000-6-2 und IEC 61000-6-4. Das System eignet sich damit für Echtzeit-Videoanalyse und KI-Robotik in der Schwerindustrie. Die Serie AIR-030 unterstützt mehrere Erweiterungen, um Funkmodule und Edge-KI-Anwendungen besser unterzubringen, mit 1x M.2 B-Key 2280/3052 für NVME-Massenspeicher und 5G-Anbindung, 1x M.2 2230 E-Key für Wi-Fi-Anbindung und 1x PCIe x16-Steckplatz, um weitere Funktionskarten zu unterstützen. KI-Entwickler können die Leistungsfähigkeit des AIR-030 auch skalieren, indem sie eine 10GbE-Karte für schnelle Datenübertragung oder eine GPU für hochleistungsfähige Grafikberechnung hinzufügen. Die Serie AIR-030 wird mit der Linux-Betriebssystemumgebung Ubuntu 20.04 ausgeliefert und unterstützt das Softwareentwicklungskit (SDK) JetPack 5.0 und höher sowie die Isaac-Plattform von NVIDIA, was den Zeit- und Kostenaufwand für die Entwicklung von KI und Robotik im Fertigungsbereich verringert.

Jetson-Orin-NX-/Orin-Nano-kompatible Industrie-Barebone-PCs EPC-R7300

Die industrietauglichen Barebone-PCs der Serie EPC-R7300 sind mit einem Carrier Board mit kompatiblem Formfaktor und einer Pin-Konfiguration für Jetson-Orin-NX- und Orin-Nano-Module ausgestattet. Das hochwertige Aluminiumgehäuse des EPC-R7300 wurde als komplettes Industriesystem konzipiert und bietet eine verbesserte Wärmeableitung sowie Schutz vor elektrostatischer Entladung (ESD). Darüber hinaus ermöglicht das Thermal Design modulare und modulspezifische Heatspreader, sodass Entwickler thermische Lösungen je nach Wahl des Jetson-Moduls übernehmen können. In Bezug auf die I/Os nutzt die Serie EPC-R7300 ein mechanisches UIO40-Express-Design, und ihr Carrier Board verwendet anwendungsspezifische I/O-Erweiterungskarten, um die Kapazität zu erhöhen. Dies gibt Entwicklern Flexibilität bei der Wahl von I/O-Erweiterungskarten wie serieller Port (RS-232, RS-485), CANBus, isoliertes DI/O, USB 2.0/3.0 sowie 4-Port-GbE-Karten für Bildverarbeitungskamera-Eingänge, Bewegungssteuerung und Sensorik. Darüber hinaus bietet der AIM-Linux-Software-Service von Advantech UIO40-Express-Peripherietreiber für NVIDIA JetPack. Dies ermöglicht UIO40-Express-Funktion ohne zusätzlichen Integrationsaufwand. Diese Eigenschaften machen die Serie EPC-R7300 zu einer guten Wahl für das Prototyping und den Serieneinsatz von AGV, AMR und Robotik im Gesundheitswesen, in der Landwirtschaft, Fertigung und Logistik.

Die ersten Muster des AIR-030 stehen ab November 2022 zur Verfügung, während die Serie EPC-R7300 im Dezember 2022 (Orin NX) bzw. im Januar 2023 (Orin Nano) bereitstehen. Weitere Informationen sind über Advantechs Vertrieb vor Ort oder auf unserer Website erhältlich.

Auf der NVIDIA GTC erfahren Sie weitere Details über die Plattform Jetson Orin, einschließlich des neuen Orin Nano – live in der Session „The NVIDIA Jetson Roadmap for Edge AI and Robotics“ am Dienstag, 20. September 2022 um 10:00 Uhr PT und danach auf Abruf.

Industrial Automation Gateway: ARK-1221L

Der ARK-1221L basiert auf Intel® Atom® x6413E Quad Core CPU (Elkhart Lake) und unterstützt bis zu 32 GB DDR4-2666 Speicher für rechenintensive IoT-Vorgänge. ARK-1221L nutzt WISE-DeviceOn, um ein IoT-Gateway zum Remote Management von Edge-Geräten bereitzustellen, Ausfallzeiten und Wartungskosten zu reduzieren sowie Verarbeitungsleistung und Produktivität zu erhöhen. Trotz der kompakten Größe verfügt ARK-1221L über mehrere E/A-Anschlüsse für Sensorgeräte, z. B. 2 x GbE (bis zu 2500 Mbps), 2 x RS-232/422/485, 2 x USB 3.2, 2 x USB 2.0 und HDMI + DP. Zusätzlich bietet ARK-1221L mehrere interne Erweiterungssteckplätze, einschließlich mPCIe sowie den Keys M.2 E & B für diverse Automatisierungsanwendungen bzw. Speicher.

KI-gestütztes Automatisierungssystem: ARK-1250L

Ausgestattet mit dem 11th Generation Intel® Core i5/i3-Prozessor (Tiger Lake) bietet ARK-1250L eine enorme Rechenleistung mit umfassenden KI-/Lernfunktionen bei gleichzeitig geringem Energieverbrauch. ARK-1250L unterstützt verschiedene E/A-Anschlüsse und mehr als 10 ausgewählte iDoor-E/A-Erweiterungsmodule. Diese Module sorgen für eine hohe Flexibilität für ein breites Spektrum an AOI-, AGV/AMR-Anwendungen und zur Steuerung von Industrieanlagen. Ebenso bietet ARK-1250L vier RS-232/422/485 für Motor- und Radarsensoren, einen optionalen CANbus für Roboterarme, drei USB 3.2 für Peripheriegeräte wie Kameras und drei GbE (zwei davon für bis zu 2500 Mpbs) für die Konnektivität. Die internen Erweiterungssteckplätze, einschließlich mPCIe/mSATA, die Keys M.2 E (WLAN) und B (5G) und die interne USB-Stiftleiste (für Sicherheitsdongle) helfen Anwendern bei der Erweiterung der Lösungsfunktionalität. Vorinstalliert mit Advantech DeviceOn/iEdge unterstützt ARK-1250L über eine benutzerfreundliche Schnittstelle Standard-Industrieprotokolle (einschließlich Modbus, OPC-UA und andere SPSC-basierte Protokolle) für die Zustandsüberwachung von Maschinen, Echtzeitreaktion und Benachrichtigungsfunktion bei abnormalen Zuständen.

Die DIN-Rail Automatisierungssysteme ARK-1221L und ARK-1250 von Advantech sind ab sofort verfügbar.

Über die Embedded-IoT-Gruppe

Als Marktführer in diesem Bereich bietet die Embedded-IoT-Gruppe von Advantech nicht nur umfangreiche Integrationsservices, sondern auch eine Reihe integrierter IoT-Lösungen und -Services zur Minimierung der Unsicherheiten und Risiken beim Eintritt der Kunden in den IoT-Markt. Die integrierten IoT-Lösungen von Advantech umfassen alles von Sensorknoten über Gateways bis hin zu WISE-PaaS IoT-Software und vieles mehr. (Embedded-IoT.advantech.eu)

Besucher erfahren, wie Advantech zusammen mit seinem Technologiepartner NVIDIA, seinen unabhängigen Softwareanbietern und Managed-Service-Providern fortschrittliche Lösungen für IoT- und Industrial-IoT-(IIoT-)Anwendungen bereitstellt. Die enge Zusammenarbeit zwischen Advantech und NVIDIA trägt dazu bei, leistungsstarke und innovative KI-Systeme in Bereichen wie Fertigung, Transport und Smart Cities voranzutreiben.

Advantech stellt unter anderem die neueste NVIDIA-Jetson-AGX-Orin-Plattform für Robotik- und Edge-KI-Anwendungen vor, die Leistungsfähigkeit der Serverklasse für den Betrieb energieeffizienter, autonomer Systeme bietet. Die Plattform ermöglicht den Einsatz großer und komplexer Modelle für das Verstehen natürlicher Sprache, 3D-Wahrnehmung und Multi-Sensor-Fusion.

Advantech stellt auch Beispiele seiner bestehenden Jetson-basierten MIC-AI-Reihe, sein kompaktes lüfterloses x86-basiertes System MIC-770v3 mit Intel^®-Core-i-CPU-Sockel der 12. Generation sowie NVIDIA RTX zur Unterstützung der eigenen industrietauglichen MXM-Embedded-GPU-Karten für Bildverarbeitung und Edge-KI-Beschleunigung vor. RTX ist einer der wichtigsten Fortschritte von NVIDIA im Bereich Computergrafik.

Darüber hinaus stellt Advantech seine neue integrierte industrielle KI-Kamera ICAM-500 vor, die mit einem Jetson-KI-System-on-Module von NVIDIA ausgestattet ist. Die Kamera vereinfacht die Installation und Wartung und verfügt über programmierbare Objektive mit variablem Fokus, LED-Beleuchtung, einen industrietauglichen Bildsensor von SONY und Multi-Core-Prozessoren von ARM.

Am Stand wird Advantech zusammen mit seinen Ökosystempartnern Robovision, Supplai und Scailable drei Live-Demos für die Besucher der VISION 2022 vorstellen.

Robovision ist eine zentrale Plattform für die Verwaltung von Vision Intelligence (VI) in intelligenten Maschinen. Advantech zeigt auf, wie es gelungen ist, mehr VI in die Fertigung zu bringen. Wird die Plattform mit Robovision Edge kombiniert, können KI-Anwendungen innerhalb von Sekunden über Edge-Geräte bereitgestellt werden, wodurch eine End-to-End-Lösung entsteht, die Echtzeitanwendungen mit Vorhersagen auf menschlicher Ebene unterstützt. Mit Robovision-Systemen können Anwender einen kompletten KI-Lebenszyklus nutzen, um eine kontinuierliche Verbesserung ihrer KI-Leistungsfähigkeit sicherzustellen.

Supplai nutzt intelligente KI-Algorithmen, um die Effizienz und Effektivität von Arbeitsabläufen und Geschäftsprozessen zu verbessern und maximale Produktivitätssteigerungen aus großen Datenmengen zu erzielen. KI-basierte Lösungen unterstützen die Bestands-, Lager- und Zugangsverwaltung, Dateneingabe, Vorhersagen, Gehaltsabrechnung, Audits und das Bankwesen. Die Live-Demos von Supplai zeigen anhand mehrerer Fallstudien aus den Bereichen Infrastruktur, Mobilität und Fertigung, wie vielseitig die Plattformen des Unternehmens sind.

Scailable bietet Kunden sichere, modulare und private KI-Lösungen und führt die dritte Live-Demo durch, die zeigt, wie die KI/ML-Bereitstellungsplattform des Unternehmens für den Einsatz mit Advantech-Hardware, insbesondere der MIC-Serie, optimiert wurde. Der KI-Manager von Scailable ermöglicht es Nutzern, KI-/ML-Modelle innerhalb weniger Minuten sicher und effizient auf verschiedenen Edge-Geräten auszuführen und vereinfacht die Überwachung und Verwaltung der Leistungsniveaus.

Weitere Informationen unter www.advantech.com.

Hochleistungs-Edge-KI-Systeme AIR-030 mit Jetson AGX Orin

Mit einem robusten Design und Abmessungen von 200 mm x 220 mm x 74 mm (7,87" x 8,66" x 2,91") bietet die Serie AIR-030 leistungsstarke KI-Inferenzfunktionen durch den Jetson AGX Orin von NVIDIA für energieeffiziente autonome Maschinen. Das Edge-KI-System bietet umfangreiche I/O-Optionen, darunter CANBus für die Bewegungs- und Richtungssteuerung, LAN und optionales PoE für den Kameraeingang sowie DI/O für die Sensorsteuerung. Hinzu kommen weltweite Sicherheits- und EMV-Zertifizierungen, einschließlich CE/FCC, CB, UL, BSMI, CCC, IEC 61000-6-2 und IEC 61000-6-4. Das System eignet sich damit für Echtzeit-Videoanalyse und KI-Robotik in der Schwerindustrie. Die Serie AIR-030 unterstützt mehrere Erweiterungen, um Funkmodule und Edge-KI-Anwendungen besser unterzubringen, mit 1x M.2 B-Key 2280/3052 für NVME-Massenspeicher und 5G-Anbindung, 1x M.2 2230 E-Key für Wi-Fi-Anbindung und 1x PCIe x16-Steckplatz, um weitere Funktionskarten zu unterstützen. KI-Entwickler können die Leistungsfähigkeit des AIR-030 auch skalieren, indem sie eine 10GbE-Karte für schnelle Datenübertragung oder eine GPU für hochleistungsfähige Grafikberechnung hinzufügen. Die Serie AIR-030 wird mit der Linux-Betriebssystemumgebung Ubuntu 20.04 ausgeliefert und unterstützt das Softwareentwicklungskit (SDK) JetPack 5.0 und höher sowie die Isaac-Plattform von NVIDIA, was den Zeit- und Kostenaufwand für die Entwicklung von KI und Robotik im Fertigungsbereich verringert.

Jetson-Orin-NX-/Orin-Nano-kompatible Industrie-Barebone-PCs EPC-R7300

Die industrietauglichen Barebone-PCs der Serie EPC-R7300 sind mit einem Carrier Board mit kompatiblem Formfaktor und einer Pin-Konfiguration für Jetson-Orin-NX- und Orin-Nano-Module ausgestattet. Das hochwertige Aluminiumgehäuse des EPC-R7300 wurde als komplettes Industriesystem konzipiert und bietet eine verbesserte Wärmeableitung sowie Schutz vor elektrostatischer Entladung (ESD). Darüber hinaus ermöglicht das Thermal Design modulare und modulspezifische Heatspreader, sodass Entwickler thermische Lösungen je nach Wahl des Jetson-Moduls übernehmen können. In Bezug auf die I/Os nutzt die Serie EPC-R7300 ein mechanisches UIO40-Express-Design, und ihr Carrier Board verwendet anwendungsspezifische I/O-Erweiterungskarten, um die Kapazität zu erhöhen. Dies gibt Entwicklern Flexibilität bei der Wahl von I/O-Erweiterungskarten wie serieller Port (RS-232, RS-485), CANBus, isoliertes DI/O, USB 2.0/3.0 sowie 4-Port-GbE-Karten für Bildverarbeitungskamera-Eingänge, Bewegungssteuerung und Sensorik. Darüber hinaus bietet der AIM-Linux-Software-Service von Advantech UIO40-Express-Peripherietreiber für NVIDIA JetPack. Dies ermöglicht UIO40-Express-Funktion ohne zusätzlichen Integrationsaufwand. Diese Eigenschaften machen die Serie EPC-R7300 zu einer guten Wahl für das Prototyping und den Serieneinsatz von AGV, AMR und Robotik im Gesundheitswesen, in der Landwirtschaft, Fertigung und Logistik.

Die ersten Muster des AIR-030 stehen ab November 2022 zur Verfügung, während die Serie EPC-R7300 im Dezember 2022 (Orin NX) bzw. im Januar 2023 (Orin Nano) bereitstehen. Weitere Informationen sind über Advantechs Vertrieb vor Ort oder auf unserer Website erhältlich.

Auf der NVIDIA GTC erfahren Sie weitere Details über die Plattform Jetson Orin, einschließlich des neuen Orin Nano – live in der Session „The NVIDIA Jetson Roadmap for Edge AI and Robotics“ am Dienstag, 20. September 2022 um 10:00 Uhr PT und danach auf Abruf.

Die heutigen Hochleistungs-Computing-Anwendungen generieren mehr Wärme als jemals zuvor, insbesondere in Outdoor-Szenarien. Der hohe Leistungsbedarf beim Embedded Computing in kritischen Märkten führt dazu, dass das Wärmemanagement stets präsent ist. Der SQR-SD4E von Advantech verfügt über die originalen Industrie-DRAM IC und 30 µ”-Goldfinger-PCB von Micron, die Betriebstemperaturen von –40 bis 125 °C unterstützen können. Die SQR-SD4E-Serie wurde extremen Langzeit-Einbrenn- und Belastungstests unterzogen, um seine Zuverlässigkeit sicherzustellen. Er unterstützt zudem SODIMM und ist mit 8 GB/16 GB/32 GB-Speicherkapazitäten und einer Datenübertragungsgeschwindigkeit von 3200 MT/s erhältlich.

Robust und zuverlässig

Um einer Reihe von kritischen Industrieanwendungen gerecht zu werden, erfüllt SQR-SD4E die Anforderungen an Robustheit und Leistung. Die Unterfüllungstechnik sorgt für eine stärkere strukturelle Verbindung zwischen DRAM-Chip und Untergrund, was zu einer wirksamen Abnahme der Randspannung führt. Gleichzeitig wird der Schutz gegen Feuchtigkeit und andere Umgebungsgefahren und somit die Stabilität und Beständigkeit des Speichermoduls verbessert.

Nicht alle Embedded Computing-Hochleistungsanwendungen profitieren vollständig von robusten Technologien, da sie bestimmte Anforderungen an die Speicherleistung stellen. SQR-SD4E SQRAM bietet eine Kühlkörper-Lösung mit unterschiedlichen Optionen für verschiedene Verwendungsfälle. Zusätzliche Kühlkörper können mehr Hitze ableiten und die Temperatur des Moduls tief genug halten, um eine Überhitzung während des Betriebs zu verhindern. Durch Hinzufügen mehrerer Kühlkörper können die Haltbarkeit des Speichermoduls in den meisten kritischen Umgebungen verbessert werden.

Exklusive Temperaturüberwachungs-Software

Advantech SQRAM verfügt über eine eigene SQ Manager-Software, die DRAM in Echtzeit überwacht und nützliche Informationen wie die Geschwindigkeit des dynamischen Speichers, die Temperatur und einen fortschrittlichen Überhitzungsalarm bietet, um den Benutzer über den Betriebsgesundheitsstatus des Speichersystems zu informieren. SQ Manager kann als Teil des Systems für das Echtzeit-Temperaturmanagement ausgeführt werden. Um die Stabilität der Systemleistung beizubehalten, unterstützt die exklusive Software von Advantech auf flexible Weise den Modus „Cloud Remote Control“ und Vor-Ort-Versionen, die von der Advantech-Webseite kostenlos heruntergeladen werden kann.

Die Advantech SQR-SD4E SQRAM DDR4 3200-Serie für den ultrabreiten Temperaturbereich ist die richtige Lösung für kritische Industriemärkte. Das robuste Design ist die beste Wahl für temperaturempfindliche Anwendungen. Um weitere Informationen zu erhalten, wenden Sie sich bitte an Ihr örtliches Verkaufsbüro oder besuchen Sie die Advantech-Website: https://www.advantech.com/embedded-boards-design-in-services/ssd-dram/sq-ram.

Wichtigste Funktionen von SQRAM DDR4 3200 Ultratemperatur-SODIMM

• Datenübertragungsgeschwindigkeit: 3200 MT/s
• Verfügbare Kapazität 8 GB ~ 32 GB
• DRAM IC mit Automobil-Standard übernommen
• Unterstützung eines breiten Temperaturbereichs von –40 bis ungefähr 125 °C
• SQRAM Manager-Software-Support

Über die Embedded-IoT-Gruppe

Als Marktführer in diesem Bereich bietet die Embedded-IoT-Gruppe von Advantech nicht nur umfangreiche Integrationsservices, sondern entwickelt auch eine Reihe integrierter IoT-Lösungen und -Services zur Minimierung der Unsicherheiten und Risiken beim Eintritt der Kunden in den IoT-Markt. Die integrierten IoT-Lösungen von Advantech umfassen alles von Sensorknoten über Gateways bis hin zu WISE-PaaS IoT-Software und vieles mehr. (Embedded-IoT.advantech.com)

Leseintensive, gemischt genutzte und breite Temperaturoptionen

In einer Studie von IDC wurde aufgezeigt, dass vernetzte IoT-Geräte bis 2025 73,1 ZB an Daten erzeugen werden. Die Serien SQF 930 und ER-1 von Advantech wurden mit Spezifikationen für PCIe Gen. 4 entwickelt und bieten im Vergleich zu Lösungen für Gen. 3 die doppelte Leistung beim Datenstreaming. Darüber hinaus sind diese Lösungen auch in den Größen M.2 2280 und U.2 (SFF-8639) erhältlich, um unterschiedlichen Anforderungen zu entsprechen. Um verschiedenen industriellen Anwendungen gerecht zu werden, bietet SQFlash verschiedene Arten von allgemeinen, leseintensiven und gemischt genutzten Optionen, durch die Edge-Storage-Geräte mit zahlreichen, unterschiedlichen Echtzeit-Datenströmen mithalten können. Außerdem unterstützen die Serien SQF 930 und ER-1 die Ebenen 3 x Drive Writes Per Day (DWPD) und 1 x DWPD, um verschiedene industrielle Anforderungen zu erfüllen. Sie unterstützen auch einen großen Temperaturbereich (–40 ~ 85 °C) für unternehmenskritische Anwendungen. Die Serie ER-1 von Advantech zeichnet sich durch einen niedrigen Stromverbrauch aus und erfüllt die Erwartungen der modernen ESG (Environmental Social Governance, Umwelt, Soziales und Unternehmensführung) an eine hohe Leistung und einen geringen Kohlenstoffausstoß.

Integrierte industrielle Wärmeableitung und Sicherheitslösung

Der globale Markt für KI-Hardware wird voraussichtlich bis 2029 ca. 4 Milliarden US-Dollar erreichen. Gleichermaßen hat die Entwicklung der KI-Technologie den Stromverbrauch und die Wärmeentwicklung auf der Edge-Seite erhöht. Als Antwort darauf verwenden wir in den Serien SQF 930 und ER-1 einen Wärmeleitkleber mit hervorragender mechanischer Flexibilität, um das Risiko physischer Schäden an SSD-Komponenten bei plötzlichen Temperaturschwankungen zu vermeiden. Die Kombination aus dem Design zur thermischen Drosselung und der Echtzeit-E/A-Anpassung kann Temperatur und Leistung effektiv ausgleichen. Darüber hinaus hat die Einführung des IoT zu einer beispiellosen Interkonnektivität und zu wachsenden Sicherheitsbedenken geführt. Dementsprechend begegnen wir mit den Serien SQF 930 und ER-1 diesen Herausforderungen, indem wir die auf der SQFlash SSD gespeicherten Daten schützen. Dies erreichen wir durch die Unterstützung von Echtzeitüberwachung und die Verwendung einer vollständigen Sicherheitslösung auf der SSD-Firmware-Ebene.

Wichtigste Funktionen der SQF 930

          l  NVMe M.2 2280 (M-Key)

          l  Konform mit NVMe 1.4

          l  AES-256-Unterstützung und TC-OPAL-konform

          l  Unterstützt LDCP und RAID ECC

          l  Thermisch optimiertes Design inkl. Kühlkörper

          l  DeviceOn/SQ Manager-Unterstützung

Wichtigste Funktionen der SQF ER-1

          l  NVMe M.2 2280 (M-Key) und U.2 (SFF-8639)

          l  Konform mit NVMe 1.4

          l  AES-256-Unterstützung und TC-OPAL-konform

          l  Unterstützt LDCP und RAID ECC

          l  Wärmeverteilendes Design mit thermischer Lösung

          l  DeviceOn/SQ Manager-Unterstützung