Neousys Edge-KI-Computer unterstützt jetzt langlebige NVIDIA RTX Ada-GPUs

Herkömmliche GPUs für den Endverbrauchermarkt und für Rechenzentren werden häufig nach 12 bis 18 Monaten ausgemustert, was bei langfristigen Projekten eine größere Herausforderung darstellt, insbesondere in regulierten oder missionskritischen Umgebungen. Mit der Unterstützung für langlebige Dual-NVIDIA RTX Ada-GPUs mit hoher Rechenleistung und einer Produktlebensdauer bis ins Jahr 2030 liefert der Nuvo-10208GC einen außergewöhnlichen Rechendurchsatz für fortgeschrittene Verarbeitung von Daten bei Anwendungen mit Vision, Deep Learning-Inferenzen oder mit KI-Arbeitslasten in Echtzeit.

Die verwendeten Dual-GPU-Haltespangen gewährleisten mechanische Stabilität selbst bei ständigen Erschütterungen und Vibrationen machen den Computer ideal für mobile Anwendungen und an Edge-Knoten in rauen Industrieumgebungen. Diese Stabilität ermöglicht den großflächigen Einsatz von GPUs, die eigentlich für konditionierte Bedingungen ausgelegt sind, in Feldanwendungen, beispielsweise bei der Erfassung von Landkartenmaterial in hoher Auflösung durch autonome Fahrzeuge, bei KI-getriebenen Sichtprüfungen für Müll und Recycling oder für den Einsatz von KI in der Medizin und zur FDA-Zertifizierung.

Der Nuvo-10208GC verfügt über eine Zündsteuerung für den Einsatz in Fahrzeugen und bietet Schutz bei instabiler Stromversorgung beim Wechsel der Stromversorgungsart. Der Computer verfügt auch über eine Vielfalt an Möglichkeiten zur E/A-Anbindung wie USB 3.2-, 2.5G Ethernet- und COM-Anschlüsse sowie einer Option mit 10G Ethernet, und erfüllt damit die Anforderungen für die verschiedensten Edge-Anwendungen. Zur Erweiterung der Funktionalitäten bietet das System drei zusätzliche PCIe-Steckplätze für Bilddigitalisierer, für GMSL2-Kameras und andere KI-Beschleuniger. Zu den internen Erweiterungsmöglichkeiten gehören zwei Mini-PCIe-Sockel in voller Baugröße für CAN-, Wi-Fi- oder COM-Module sowie ein M.2 B-Key-Sockel für 4G LTE-/5G NR-Mobilkommunikationsmodule. Zu den verfügbaren Speicheroptionen für eine schnelle und flexible Verarbeitung von Daten gehören ein Gen4 NVMe M.2-Sockel (x4), ein problemlos zugänglicher 2,5-Zoll-SATA-Laufwerksschacht sowie ein optionaler M.2 SSD-Laufwerksschacht.

„Mit der Unterstützung von Dual-GPUs mittels langlebiger NVIDIA Ada-SKUs schließen wir die letzte Lücke in unserem Angebot für Edge-Knoten“, sagt Kaichu Wu, Product Manager bei Neousys. „Dank zuverlässiger Hardware, industrietauglichen Konstruktionen und jetzt auch langlebigen GPUs sind unsere Kunden in der Lage, KI-getriebene Anwendungen aus Entwicklungsumgebungen in großflächigen Bereitstellungen zu nutzen.“

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Hintergrundinformationen zu Neousys Technology

Neousys Technology, gegründet 2010, entwickelt und produziert robuste Embedded-Plattformen und -Module. Mit unseren Know-how-Schwerpunkten von Embedded-Computing bis zur Datenerfassung und -verarbeitung ist es unser Ziel, mit einfachen und gleichzeitig robusten Architekturen innovative Produkte mit integrierten Featuresets für vielfältige Branchen zu schaffen.

Neousys Technology bietet anwendungsorientierte Plattformen in den folgenden Produktkategorien:

• Robuste lüfterlose Embedded-Computer mit weitem Betriebstemperaturbereich
• Machine Vision-Plattformen mit mehreren GigE/PoE-Ports
• Lüfterlose Fahrzeugcomputer
• Ultrakompakte lüfterlose Controller
• Computersysteme zur Überwachung und Videoanalyse

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