❌ NoSQL-Datenbanksicherheit ❌ Einheitliche PII-Maskierung für NoSQL-Datenbanken ❗

Splunk: Analyseplattform für maschinell erzeugte Daten wie Logs und Events. Diese enthalten häufig sensible Informationen (z. B. IP‑Adressen, Benutzerkennungen oder Session-IDs).
➡️ DarkShield maskiert diese Daten gezielt, bevor sie weitergegeben, ausgewertet oder reportet werden.

Redis / Redis Enterprise: Schneller In‑Memory‑Key‑Value‑Store für Caching, Sitzungsverwaltung und Echtzeitanalysen. Redis Enterprise erweitert dies zu einem Multi‑Model‑NoSQL‑Store.
➡️ PII wie Sitzungsdaten, Tokens oder Nutzerpräferenzen lassen sich direkt in Redis erkennen und maskieren, um Datenlecks zu vermeiden.

Azure Cosmos DB: Vollständig verwaltete, global skalierbare NoSQL-Datenbank von Microsoft Azure mit JSON-Dokumentmodell und SQL‑ähnlicher Abfragesprache.
➡️ Da hier häufig Namen, E‑Mail‑Adressen und Kontaktdaten gespeichert werden, ist automatisierte PII‑Maskierung essenziell.

Voraussetzungen für den Einsatz von DarkShield:

1. API-Verzeichnis konfigurieren: Das DarkShield‑API‑Verzeichnis in den IRI‑Voreinstellungen hinterlegen und den Server ggf. starten.

2 Projekt & Rule Library anlegen: Erforderlich ist eine Data Class mit zugehöriger Maskierungsregel in einer Rule Library.

3. Zugriffsrechte prüfen: DarkShield benötigt Lese- und Schreibrechte auf die jeweiligen NoSQL‑Datenbanken. Zugangsdaten und Konfiguration sind systemspezifisch (Splunk, Redis, Cosmos DB).

Konsistenz und referenzielle Integrität bleibt erhalten – auch über mehrere Anwendungen und Datenplattformen hinweg!

Eine Maskierungsregel – alle Plattformen: Einmal definierte Regeln gelten konsistent über alle Datenquellen hinweg – unabhängig vom Datenformat.

Deterministische Maskierung: Bei Verfahren wie formatbewahrender Verschlüsselung bleiben maskierte Werte systemübergreifend identisch.

Fazit: IRI DarkShield schließt die Lücke bei der PII‑Maskierung in modernen NoSQL‑ und Log‑Plattformen – lokal wie in der Cloud. Einheitlich, skalierbar und datenschutzkonform.

Support & Beratung: Gerne unterstützen wir bei der Identifizierung, Klassifizierung und Anonymisierung sensibler Daten – on‑premises oder in der Cloud.

Effiziente Datenverarbeitung: Unsere bewährte Software für Datenmanagement und Datenschutz vereint modernste Technologien mit über 40 Jahren Erfahrung in der zuverlässigen Verarbeitung von Produktionsdaten – plattformunabhängig und branchenübergreifend.

Seit 1978 im B2B-Sektor: Namhafte Unternehmen, führende Dienstleister, Banken, Versicherungen sowie Landes- und Bundesbehörden setzen seit Jahrzehnten auf unsere Software und Expertise. Weltweite Referenzen sind hier zusammengefasst – deutsche Referenzen sind hier gelistet.

Maximale Kompatibilität: Unsere Software läuft effizient auf allen wichtigen Betriebssystemen – auf Mainframe-Systemen (Fujitsu BS2000/OSD, IBM z/OS, z/VSE und z/Linux) und Open Systems wie Linux, UNIX-Derivaten und Windows.