Warum moderne Java-Workloads auf dem Mainframe performen: Linux on Z, IBM Z und Performance Engineering im Fokus

Im Mittelpunkt der Episode steht die Frage, warum der Mainframe auch im Zeitalter von Cloud-native, Kubernetes und KI weiterhin eine zentrale Plattform für hochkritische Unternehmensanwendungen bleibt – insbesondere dann, wenn Performance, Stabilität und Skalierbarkeit entscheidend sind.

Marc Beyerle gibt dabei Einblicke in seine Arbeit im IBM-Umfeld „Systems Performance Linux on Z“ und erläutert, wie moderne Linux- und Java-Workloads auf aktuellen IBM Z-Systemen analysiert, optimiert und benchmarked werden. Thematisiert werden unter anderem:

• Linux on Z als Plattform für mission-kritische Anwendungen
• Performance-Optimierung von Java-Workloads auf IBM Z
• Unterstützung von ISVs und Kunden bei Portierungen auf den Mainframe
• Hardwarebeschleunigung für Kryptografie und Datenkomprimierung
• moderne Datenbanken und Plattformen wie CockroachDB oder HashiCorp Vault
• Integration neuer Java-Funktionalitäten in klassische z/OS-Landschaften

Besonders hervorgehoben wird ein Praxisbeispiel aus dem Bankenbereich: Eine Fraud-Detection-Lösung konnte durch gezielte Performance-Optimierungen von nahezu 100 auf nur noch 17 IFLs reduziert werden – bei gleichem Durchsatz.

„Linux läuft nicht nur irgendwie am Mainframe – es läuft sogar richtig, richtig gut.“
— Marc Beyerle, IBM

Die Diskussion greift zudem typische Vorurteile gegenüber dem Mainframe auf. Marc Beyerle beschreibt, dass viele Unternehmen noch immer ein „angegrautes“ Bild der Plattform hätten – obwohl moderne IBM Z-Systeme heute hochperformante Linux- und Java-Workloads effizient unterstützen.

Auch das Thema Softwarequalität und Entwickler-Know-how spielt eine zentrale Rolle. Die Gesprächspartner betonen, dass Performance-Probleme häufig weniger auf die Plattform als vielmehr auf ineffiziente Implementierungen oder generierten Code zurückzuführen seien.

„Der meiste Teil der Performance geht durch kleine Dummheiten verloren.“
— Tobias Leicher, IBM

Die Podcast-Folge richtet sich an IT-Architekten, Mainframe-Verantwortliche, Softwareentwickler sowie Entscheider in den Bereichen Legacy-Modernisierung, Hybrid Cloud und Enterprise IT.

Hintergrund: Mainframe modern denken
Mit dem Podcast-Format „Mainframe – What the Heck?“ möchten Heidi Schmidt (PKS) und Tobias Leicher (IBM) gemeinsam mit wechselnden Gästen aus der Mainframe-Community moderne Perspektiven auf den Mainframe vermitteln und den Austausch zwischen Entwicklern, IT-Entscheidern und Enterprise-Architekten fördern. Im Fokus stehen reale Praxiserfahrungen, technologische Entwicklungen sowie neue Ansätze für die Transformation und Modernisierung gewachsener IT-Landschaften.

Die vollständige Podcast-Folge ist auf den gängigen Plattformen sowie auf YouTube verfügbar.

Weitere Informationen zum Podcast finden Sie direkt auf der PKS-Website.

Über die PKS Software GmbH
Die PKS Software GmbH ist spezialisiert auf die Analyse, Transformation und Modernisierung gewachsener IT-Systeme. Mit der Analyseplattform eXplain unterstützt PKS Unternehmen dabei, Transparenz in komplexe Mainframe- und Legacy-Landschaften zu bringen und belastbare Grundlagen für Modernisierung, Cloud-Transformation und KI-Initiativen zu schaffen. Zu den Kunden zählen Banken, Versicherungen, Industrieunternehmen und öffentliche Institutionen.

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Kurzversion
In Episode #97 des Podcasts „Mainframe – What the Heck?“ sprechen Heidi Schmidt (PKS) und Tobias Leicher (IBM) mit Marc Beyerle, Senior Java Performance Engineer bei IBM, über moderne Linux- und Java-Workloads auf IBM Z. Die Episode beleuchtet Performance-Optimierung, Linux on Z, Hardwarebeschleunigung für Kryptografie und reale Praxisbeispiele aus dem Bankenbereich. Zudem geht es um typische Mainframe-Vorurteile und die Rolle des Mainframes in modernen Hybrid-Cloud-Architekturen.

Diese Pressemitteilung eignet sich besonders für:
IT-Fachmedien, Mainframe- und Infrastruktur-Portale, Enterprise-IT-Medien, DevOps-/Java-Communities sowie Plattformen rund um Legacy-Modernisierung und Hybrid Cloud.