Wir laden zum alljährlichen Kolloquium am 20. April 2018 nach Freiberg ins GIZEF ein. Inhaltlich steht die Veranstaltung im Zeichen der Verknüpfung geowissenschaftlicher Themen mit moderner Datenverarbeitung: Rohstoffhöffigkeitsprognosen – Von der Intuition zur hybriden 3D-Modellierung, Neufassung des geologischen 3D-Modells des Erzgebirges, Neues zur advangeo® Prediction Software: Random Forests für hochauflösende […]
Firma Beak Consultants
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Beak Consultants GmbH ist vom 16. – 19. April 2018 Aussteller auf der Transport Research Arena (TRA) 2018, der größten europäischen Konferenz für Forschung und Innovation im Bereich Verkehr, in Wien/Österreich. Im Rahmen der Session 10.2 am 18. April 2018 von 8:30-10:00 Uhr (Raum “Lehar 1+2”) mit dem Titel „Response […]
Das von EIT RawMaterials geförderte Forschungsprojekt Mineral Resource Assessment Platform (MAP) steht unter Federführung des Geologischen Dienstes von Finnland (GTK) und trägt dazu bei, genauere Informationen über die Standorte und die Mengen unentdeckter Bodenschätze zu liefern. Für die Investitionsentscheidungen von Explorations- und Bergbauunternehmen sowie für den politischen und den administrativen Entscheidungsprozess zur Flächennutzungsplanung ist es wichtig, […]
Nach drei Jahren Laufzeit wird zum Jahresende das BMBF-Forschungsprojekt "Nachhaltig gewonnene mineralische Rohstoffe: ein Multi-Stakeholder-Prozess zur Standardsetzung“ (NamiRo) abgeschlossen. Die Firma Beak Consultants war in dieser Zeit zusammen mit der Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe (BGR) Praxispartner der beteiligten Universitäten. Am 23.11.2017 findet im Sciencepark Kassel der Abschlussworkshop statt. Die […]
Bei der “Mineral Prospectivity Conference” des BRGM, die letzte Woche stattfand, gewann Andreas Brosig von Beak Consultants GmbH den “2017 Mineral Prospectivity Contest”. Das Ziel des Wettbewerbes war es, die genaueste Vorhersagekarte der Rohstoffhöffigkeit (sogenannte Rohstoffpotenzialkarte) für Goldvorkommen im Armorikanischen Massiv der Bretagne (NW-Frankreich) zu erstellen. Jede/r Teilnehmer/in durfte unter […]
Bei der “Mineral Prospectivity Conference” des BRGM, die letzte Woche stattfand, gewann Andreas Brosig von Beak Consultants GmbH den “2017 Mineral Prospectivity Contest”. Das Ziel des Wettbewerbes war es, die genauesteVorhersagekarte der Rohstoffhöffigkeit (sogenannte Rohstoffpotenzialkarte) für Goldvorkommen im Armorikanischen Massiv der Bretagne (NW-Frankreich) zu erstellen. Jede/r Teilnehmer/in durfte unter Verwendung der […]
Die internationale “Mineral Prospectivity Conference” über aktuelle Ansätze und Innovationen der Zukunft der Rohstofferkundung, welche durch BRGM (Bureau de Recherches Géologiques et Minières), ISTO (Institut des Sciences de la Terre d’Orléans) und das Russian-French Metallogenic Laboratory (RFML) organisiert wird, findet vom 24. bis 26. Oktober in Orléans (Frankreich) statt. Das Hauptziel […]
Auf der im Estrel Congress & Messe Center Berlin stattfindenden Fachtagung wird Beak mit einem Stand und zwei Vorträgen vertreten sein. Am 2. Juni um 16:15 stellt Dr. Andreas Barth im Saal A das von Beak und dem Geologischen Dienst von Tansania zwischen 2013 und 2015 entwickelte Geologie- und Rohstoffinformationssystem […]
Das diesjährige Kolloquium steht im Zeichen der Verknüpfung geowissenschaftlicher Themen mit moderner Datenverarbeitung: Fachinformationssystem Bodendauerbeobachtung von Sachsen, Georisikoprognose und Ingenieurgeologische Kartierung von Windhoek (Namibia), Geologisches 3D-Modell des mittleren Erzgebirges, Mineralogisch-analytischer Fingerprint als Herkunftsnachweis von Gesteinskörnungen, Neues von Esri, Höffigkeitsbewertung des mittleren Erzgebirges auf Zinn, Wolfram, Fluss- und Schwerspat, Digitale Datenerfassung […]
Am 29. März präsentierte Beak Consultants GmbH gemeinsam mit dem Sächsischen Landesamt für Umwelt, Landwirtschaft und Geologie auf der Abschlusskonferenz zum Projekt ROHSA 3.1 (Rohstoffe Sachsen) den Beitrag „Höffigkeitsbewertung des Mittleren Erzgebirges auf Zinn, Wolfram, Flussspat und Schwerspat mit Hilfe des Verfahrens der Künstlichen Neuronalen Netze (KNN): Datengrundlagen, Methodik und […]