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❌ Datenschutz in Elasticsearch ❌ Sensible Daten im NoSQL-Format wie CSV und JSON automatisch finden und schützen ❗

Sensible Daten in Elasticsearch schützen: Elasticsearch, eine auf Java basierende Suchmaschine mit HTTP-Schnittstelle, speichert Daten in JSON-Dokumenten ohne festes Schema. Leider sind Elasticsearch-Online-Datenbanken häufig Opfer kostspieliger Verletzungen personenbezogener Daten (PII). Durch die Maskierung sämtlicher PII und anderer sensibler Informationen in diesen Datenbanken könnten erfolgreiche Hacks und ungewollte Entwicklungskopien vermieden werden.

Die preisgekrönte datenzentrische Sicherheitssoftware von IRI hat sich in verschiedenen Umgebungen bewährt und bietet Lösungen zur Verhinderung von Verstößen, Einhaltung des Datenschutzes und DevOps (Testdaten). Nutzen Sie die spezialisierten Datenschutzprodukte von IRI oder die umfassende IRI Voracity-Plattform, um sensible Daten in beliebiger Form und an jedem Ort zu identifizieren und zu maskieren. Damit können Sie nachweisen, dass Sie die Daten konform geschützt haben.

IRI FieldShield ermöglicht das Finden, Klassifizieren und Maskieren von risikobehafteter PII in Legacy-Dateien, relationalen und NoSQL-Datenbanken sowie Cloud-Anwendungen. Dabei kommen Methoden wie AES-256 FPE, Hashing, Redaktion, Pseudonymisierung und Tokenisierung zum Einsatz.

IRI DarkShield dagegen klassifiziert, lokalisiert und de-identifiziert oder löscht PII und andere sensible Informationen in semi/unstrukturierten Texten, PDFs, Office-Dateien und Elasticsearch-Sammlungen. Es generiert zudem Such- und Prüfergebnisse.

Mit IRI CellShield können PII in einer oder mehreren Excel®-Tabellen gefunden, berichtet, maskiert und überprüft werden.

Die End-to-End Datenmanagement-Plattform IRI Voracity integriert alle diese Lösungen. Sie bietet Datenmaskierung und Testdatenmanagement innerhalb einer umfassenden Plattform für den gesamten Datenlebenszyklus. Neben FieldShield enthält Voracity IRI RowGen, mit dem intelligente Testdaten für DB/ETL-Prototyping, PII-Fertigung und Anwendungs-Stresstests erstellt werden können.

Weitere Details zum Elasticsearch-Setup und zur PII-Suche und Maskierung finden Sie im Blog-Artikel. Wenn Sie keinen Elasticsearch-Cluster haben, können Sie einfach einen lokalen Cluster erstellen, indem Sie Elasticsearch hier herunterladen und der Anleitung folgen.

Weltweite Referenzen: Seit über 40 Jahren nutzen unsere Kunden wie die NASA, American Airlines, Walt Disney, Comcast, Universal Music, Reuters, das Kraftfahrtbundesamt, das Bundeskriminalamt, die Bundesagentur für Arbeit, Rolex, Commerzbank, Lufthansa, Mercedes Benz, Osram,.. aktiv unsere Software für Big Data Wrangling und Schutz! Sie finden viele unserer weltweiten Referenzen hier und eine Auswahl deutscher Referenzen hier.

Partnerschaft mit IRI: Seit 1993 besteht unsere Kooperation mit IRI (Innovative Routines International Inc.) aus Florida, USA. Damit haben wir unser Portfolio um die Produkte CoSort, Voracity, DarkShield, FieldShield, RowGen, NextForm, FACT und CellShield erweitert. Nur die JET-Software GmbH besitzt die deutschen Vertriebsrechte für diese Produkte. Weitere Details zu unserem Partner IRI Inc. hier.

Über die JET-Software GmbH

Das Unternehmen JET-Software GmbH wurde 1986 in Deutschland gegründet. Seit fast 4 Jahrzehnten entwickeln wir Software für Big Data Management und Schutz! Unsere Produkte sind für alle gängigen Betriebssysteme: Mainframe (BS2000/OSD, z/OS + z/VSE) und Open Systems (UNIX & Derivate, Linux + Windows).

Wir bieten Lösungen für schnellstes Datenmanagement (Datenprofilierung, Bereinigung, Integration, Migration und Reporting sowie Beschleunigung der BI/DB/ETL-Plattform von Drittanbietern) und datenzentrierten Schutz (PII/PHI-Klassifizierung, -Erkennung und -Deidentifizierung, sowie Re-ID-Risikobewertung und Generierung synthetischer Testdaten).

Zu unseren langjährigen Referenzen zählen deutsche Bundes- und Landesbehörden, Sozial- und Privatversicherungen, Landes-, Privat- und Großbanken, nationale und internationale Dienstleister, der Mittelstand sowie Großunternehmen.

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